Институт в фотографиях

2022

Том 58 № 1 2022 (ЯНВАРЬ – ФЕВРАЛЬ)

СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ 

 

1. Козик В. И., Нежевенко Е. С. Сокращение размерности системы признаков при классификации гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли с помощью нейронных сетей

Аннотация:
Гиперспектральный метод анализа земной поверхности весьма эффективен при решении проблем классификации как объектов, находящихся на ней, так и состояния этих объектов (например, сельскохозяйственных культур). Однако полномасштабный гиперспектральный анализ — очень дорогая процедура, и вполне объяснимы поиски путей её удешевления. Самый логичный способ — это сокращение числа спектральных составляющих (признаков классификации) путём выбора (или формирования из них) наиболее информативных. Предлагается осуществлять его путём применения нейросетевых технологий. На примере обработки 200-канального гиперспектрального изображения показано, что сокращение размерности пространства признаков с использованием указанных технологий позволяет достичь при классификации высоких значений точности, превосходящих получаемые при применении известных методов.

Страницы: 5-12
DOI: 10.15372/AUT20220101

2. Шипко В. В. Комплексный алгоритм объединения гиперспектральных и панхроматических изображений

Аннотация:
Представлен комплексный алгоритм объединения гиперспектральных и высокодетальных панхроматических изображений. Алгоритм включает в себя предварительные процедуры выделения контуров и последующего совмещения гиперспектрального и панхроматического изображений по соответствующим точкам их контуров. В результате точного совмещения повышается точность спектрального разделения объектов на гиперспектральных изображениях. Полученное результирующее гиперспектральное изображение обладает высоким спектральным и пространственным разрешением. Результаты численных исследований подтверждают высокую эффективность разработанного алгоритма.

Страницы: 13-20
DOI: 10.15372/AUT20220102

3. Крысов А. В., Райфельд М. А. Алгоритм пространственной фильтрации широкополосных сигналов в РЛС с фазированной антенной решёткой на основе их разложения в пространстве помехи

Аннотация:
Важной задачей современной радиолокации являются исследование подходов, направленных на создание широкополосных радиолокационных систем (РЛС) с адаптивной фазированной антенной решёткой (АФАР), разработка принципов их построения и алгоритмов обработки широкополосных сигналов в РЛС с АФАР. Основное преимущество таких подходов — повышение разрешающей способности системы, позволяющей более качественно классифицировать цели. Основное внимание уделяется вопросу адаптивной пространственной фильтрации активных помех в радиолокаторе, использующем цифровую многоканальную обработку сигналов в частотной области.

Страницы: 21-32
DOI: 10.15372/AUT20220103

4. Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности независимых случайных величин

Аннотация:
Предлагается методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке плотности вероятности двухмерной случайной величины с независимыми компонентами. Исследуемые законы распределения принадлежат семейству одномодальных и симметричных плотностей вероятностей. Обосновывается возможность их оптимизации на основе анализа асимптотических выражений средних квадратических отклонений компонент двухмерной случайной величины. Каждая компонента характеризуется оптимальным коэффициентом размытости ядерных функций, который зависит от нелинейного функционала плотности вероятности. Установлена его функциональная зависимость от коэффициента контрэксцесса одномерной случайной величины. Эффективность предлагаемой методики подтверждается результатами аналитических исследований.

Страницы: 33-39
DOI: 10.15372/AUT20220104

ОПТИКО-ФИЗИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИЗМЕРЕНИЙ

5. Двойнишников С. В., Рахманов В. В., Кабардин И. К., Меледин В. Г., Семенов Д. О. Способ определения края объектов цилиндрической формы на изображении теневым методом размерного контроля

Аннотация:
Предложен способ определения края объектов цилиндрической формы на изображении с использованием проекционного теневого метода. Метод предусматривает применение телецентрической оптики и некогерентного источника освещения. Метод основан на определении края объекта на изображении по положению максимума производной зависимости интенсивности. Выполнены теоретические и экспериментальные оценки погрешности предложенного метода. Достигнут уровень погрешности измерений диаметра цилиндрических объектов на уровне 0, 3·10−5. Полученный результат подтверждает работоспособность и перспективность предложенного метода.

Страницы: 40-46
DOI: 10.15372/AUT20220105

6. Кучьянов А. С., Сорокин В. А., Чубаков П. А., Микерин С. Л. Интерференционные методы измерения концентраций паров аммиака сенсором на основе кремнезёмных частиц

Аннотация:
Предложены два метода и разработаны устройства для измерения оптического отклика на аммиак сенсора на основе плёночных опалоподобных кремнезёмных материалов. Экспериментально подтверждено объяснение избирательного отклика сенсора на аммиак, связанное с его высокой растворимостью в воде. Получены экспериментальные результаты работы такого сенсора с концентрациями аммиака от единиц ppm до 20 об. % с быстрым откликом.

Страницы: 47-53
DOI: 10.15372/AUT20220106

7. Чугуй Ю. В. Дифракционные явления на протяжённой асимметричной щели c абсолютно поглощающими внутренними гранями

Аннотация:
На основе модели эквивалентных диафрагм рассчитаны в дальней зоне дифракционные картины Фраунгофера (спектры) протяжённых (по глубине) асимметричных отверстий щелевого типа с абсолютно поглощающими внутренними гранями и с различными входными (D) и выходными (D1) апертурами. Изучено в аналитическом виде поведение спектра протяжённого объекта в случае отличий апертур 2|∆| = |D1D|, заметно меньших размера зоны Френеля δd = √λd  (λ — длина волны света, d — глубина отверстия). Показано, что в диапазоне углов |θ| << θкр = √λ/d наблюдаемая дифракционная картина протяжённого объекта эквивалентна дифракции света на плоской щели (d = 0) с эффективной шириной Dэфф = D + ∆ − θd/(√2π).

На основе конструктивной аппроксимации интегральной функции Френеля изучены в аналитическом виде особенности дифракции света на объёмных отверстиях, апертуры которых заметно отличаются друг от друга: 2|Δ| >> δd. Расчётами показано, что в случаях расширяющихся (D1 > D) и суживающихся (D1 < D) апертур поведение минимумов на- блюдаемых дифракционных картин в диапазонах углов |θ| < |θ| = |Δ|/d мало отличается от эквидистантного для плоской щели (d = 0) с ширинами D и D1 соответственно.

Полученные результаты могут быть использованы при разработке оптико-электронных систем размерного контроля пластин с отверстиями.

Страницы: 54-67
DOI: 10.15372/AUT20220107

8. Сороколетов Д. С., Ракшун Я. В., Дарьин Ф. А., Гогин А. А. Негауссовый характер аппаратной функции поликапиллярной линзы при продольной расфокусировке

Аннотация:
Предпринята попытка точного количественного описания и обобщения характера пространственного распределения аппаратной функции (АФ) для различных случаев качества юстировки поликапиллярной рентгеновской линзы по угловым и поперечным координатам. Проведена серия экспериментальных работ по определению аппаратной функции линзы в областях, соответствующих значительным отстройкам от области её фокуса в продольном направлении. В процессе анализа полученных результатов предложено две аппроксимирующие модели, которые потенциально могут с удовлетворительной точностью аппроксимировать АФ для большинства характерных случаев настройки линзы. На примере детального анализа результатов трёх серий экспериментов по определению АФ в обширной области пространства, соответствующих различным случаям юстировки поликапиллярной линзы, показано, что предложенные модели универсальны и с высокой точностью согласовываются с экспериментальным распределением АФ.

Страницы: 68-75
DOI: 10.15372/AUT20220108

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

9. Миловзоров Д. Г., Ясовеев В. Х. Математическое моделирование и анализ погрешностей градиентометрических систем на основе трёхкомпонентных феррозондовых датчиков

Аннотация:
Рассматриваются вопросы компоновки магнитометрических градиентометрических систем с использованием трёхкомпонентных феррозондовых и трёхкомпонентных акселерометрических преобразователей. Данные преобразователи широко используются и в измерительных системах пространственной ориентации. Предложены базовые математические модели трёхкомпонентных магнитометров, входящих в структуру градиентометра, подходящие для идеального случая расположения трёхкомпонентного преобразователя в корпусе прибора. Показана схема реального расположения феррозондов в корпусе градиентометра и обозначены углы отклонения осей их чувствительности от осей базиса прибора. Представлены уточнённые математические модели трёхкомпонентных феррозондовых преобразователей с учётом углов отклонения осей их чувствительности. Предложена методика калибровки трёхкомпонентного магнитометра при механических поворотах феррозондов на поверочных устройствах, установках (поворотных столах), которые позволяют задавать и контролировать с высокой точностью требуемые углы пространственной ориентации корпуса прибора. Произведена оценка погрешностей трёхкомпонентного феррозондового преобразователя методом вычислительного эксперимента — моделированием на ЭВМ.

Страницы: 76-90
DOI: 10.15372/AUT20220109

10. Соколов С. В., Погорелов В. А., Манин А. А., Ломтатидзе К. Т.  Разностно-дальномерный метод определения координат радиомаяка с использованием беспилотных летательных аппаратов

Аннотация:
Рассмотрено решение задачи определения координат радиомаяка (в том числе подвижного) в реальном масштабе времени по разностно-дальномерным измерениям, принимаемым группировкой малогабаритных беспилотных летательных аппаратов (МБЛА). Для формирования данного решения последовательно были получены: уравнения, описывающие динамику изменения навигационных параметров группировки МБЛА и наблюдателей этих параметров на основе измерений глобальной навигационной спутниковой системы, уравнения движения подвижного радиомаяка и наблюдателя его навигационных параметров, а на завершающем этапе — алгоритмы фильтрации параметров движения МБЛА по спутниковым измерениям и радиомаяка по измерениям, принятым на МБЛА. Численное моделирование полученных алгоритмов фильтрации показало возможность высокоточного определения координат подвижного радиомаяка с использованием предложенного подхода.

Страницы: 91-103
DOI: 10.15372/AUT20220110

11. Терещенко С. Н., Осипов А. Л., Моисеева Е. Д. Прогнозирование состава широкой фракции лёгких углеводородов методами машинного обучения при трубопроводной транспортировке

Аннотация:
Исследован подход применения методов машинного обучения для автоматического прогнозирования компонентного состава широкой фракции лёгких углеводородов при транспортировке по трубопроводу. На базе сети библиотек CatBoost разработана модель машинного обучения, позволяющая с процентом ошибки 2,263 по метрике MAPE определять компонентный состав смеси.

Страницы: 104-110
DOI: 10.15372/AUT20220111

12. Вяткин С. И., Долговесов Б. С. Методы интерактивного моделирования и визуализации функционально заданных объектов для 3D веб-приложений

Аннотация:
Предложены методы интерактивного моделирования и визуализации функционально заданных объектов с помощью веб-браузера, использующего интернет-стандарт HTML5 и библиотеку программного обеспечения WebGL. Разработано приложение для моделей высокой реалистичности, которое способно работать с интерактивной частотой кадров в реальном времени. Пользователь будет иметь возможность мгновенно изменять внешний вид данных, манипулируя различными свойствами отображения, доступными через пользовательский интерфейс на экране. Предложены и реализованы функциональные описания объектов, которые позволяют определять зависящие от времени геометрические формы, их внешний вид и преобразования с помощью функций возмущения.

Страницы: 111-118
DOI: 10.15372/AUT20220112

13. Абдуракипов С. С., Кирюхина Н. В., Бутаков Е. Б. О прогнозировании кризиса теплоотдачи при кипении в каналах с использованием алгоритмов машинного обучения

Аннотация:
Представлен сравнительный анализ различных алгоритмов машинного обучения для решения задачи прогнозирования кризиса теплоотдачи при кипении в двухфазных потоках внутри каналов различной геометрии. Рассмотрены двенадцать классических моделей регрессии, реализованных в библиотеках Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost, а также нейросетевые методы. Дано сравнение моделей между собой, а также с традиционными методиками прогнозирования, основанными на использовании скелетных таблиц, которые приближены к полуэмпирическим соотношениям и корреляционным формулам. Обсуждаются возможности гибридных моделей, совмещающих подход, который основан на знаниях из предметной области, с алгоритмами машинного обучения. Приведены результаты экспериментов с моделью, совмещающей в гибридной схеме регрессор CatBoost с одной из традиционных методик. Выявлено преимущество моделей машинного обучения перед традиционными подходами. Показано, что среди моделей машинного обучения ансамбли алгоритмов на основе градиентного бустинга достигают наилучших показателей по всем метрикам.

Страницы: 119-131
DOI: 10.15372/AUT20220113